Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹 PDF 电子书
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图书简介:
《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》在对Excel技术论坛上上百万个提问的分析与提炼的基础上，汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求，通过280多个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。全书共23章，介绍了Excel数据处理与分析方面的应用技巧，内容涉及Excel工作环境和文件操作、数据的输入和导入、使用数据有效性规范录入、活用“表”、导入外部数据、数据选定和处理、设置单元格格式、数据区域转换、排序、筛选数据列表、高级筛选、使用条件格式标识数据、分级显示和分类汇总、合并计算、数据透视表、函数公式常用技巧、模拟运算分析和方案、单变量求解、规划求解、统计分析、预测分析及打印等。
《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，适合于对Excel各个学习阶段的读者阅读，能有效地帮助读者提高Excel数据处理与分析的水平，提升工作效率。
《吴图南太极拳精粹》介绍了吴图南（1885—1989），蒙古族人，9岁开始习武，先后拜著名太极拳家吴鉴泉与杨少侯（杨式太极创始人杨禄禅的孙子）为师，深得吴杨两家太极功夫之精髓。吴图南早年就读京师大学堂，他除了是太极拳名家，有高深的造诣外，还精通考古、文史和经络学，并通英语、法语等。解放前曾在南京中央大学、西北...
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《Excel 2010数据处理与分析实战技巧精粹》在对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼的基础上，汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求，通过228个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。全书共19章，...
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《NoSQL精粹》为考虑是否可以使用和如何使用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J. Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关系型数据库与NoSQL数据库的异同；分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4J为代表，详细讲解了键值数据库...
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《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具...
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《论语》一书，成于很多人之手。主要是孔子弟子及再传弟子。孔子（前551年～ 前479年），子姓， 孔氏，名丘，字仲尼， 春秋时期鲁国陬邑（今山东曲阜）人，先祖为宋国（今河南商丘市夏邑县）贵族。中国古代的大思想家和大教育家、政治理论家，儒家学派的创始人。相传曾修《诗》、《书》、《礼》、《乐》，序《周易》，撰写...
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通过对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼，《Excel 2010函数与公式实战技巧精粹》汇集了用户在使用Excel 2010函数与公式过程中最常见的需求，通过300个技巧的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。 《Excel 2...
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《Excel 2010实战技巧精粹》介绍的Excel应用技巧覆盖了Excel的各个方面，全书分为7篇共31章，内容涉及Excel基本功能、Excel数据分析、函数与公式应用、图表与图形、VBA应用等内容，附录中还提供了Excel限制和规范、Excel常用快捷键等内容，方便读者随时查看。内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，能有交效帮助读者提...
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《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一...
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《Excel会计、出纳日常工作与财务数据处理(适用于Excel 2013/2010/2007)》以“零起点，百分百突破”为原则，带领读者学习如何使用Excel进行会计、出纳日常工作与财务数据处理。全书共分3篇27章，基础知识篇主要介绍Excel在处理财务报表时的基本操作、财务数据输入与编辑、财务数据有效性与条件限定、财务数据分析与管理、公式...
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。本...
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