高等应用数学问题的MATLAB求解 TXT 电子书
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图书简介:
《高等应用数学问题的MATLAB求解(第3版)》首先介绍matlab语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于matlab的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼...
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本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。...
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《MATLAB小波分析超级学习手册》对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍，全书以小波为主题展开叙述，不仅对小波理论有详细的介绍，而且将理论与实际相结合，列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例，这些算例均可在MATLAB R2013a版本中运行。 《MATLAB小波分析超级学习手册》共分为17章。第1、第2两章...
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本书包括 迭代（Iteration）、斐波那契数（Fibonacci Numbers）、日历与时钟（Calendars and Clocks）、矩阵（Matrices）、线性方程组（Linear Equations）、蕨型叶分形（Fractal Fern） 、谷歌的网页排名值（Google PageRank）、指数函数（Exponential Function）、T 形积木（T Puzzle）、幻方问题（Magic Squares）、井字...
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《应用最优化方法及MATLAB实现》系统讲述如何将最优化方法实现为应用软件。系统阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集法、序列二次规划方法等。书中包含了必要的最优化理论知识，为得到最优化方法并用程...
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《MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)》系统介绍MATLAB遗传算法工具箱的功能特点、编程原理与使用方法，全书共分为10章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理（编码、选择、交叉、变异、适应度函数、控制参数的选择、约束条件的处理），模式定理，改进的遗传算法，未成熟收敛问题及其防止，小生...
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《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始至终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。 全书共分为16章，从MATLAB简介开始，详细...
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《RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》从MATLAB仿真角度，结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍神经网络控制的基本理论、摹本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分11章，包括RBF网络的设计及分析、基于梯度下降法的RBF网络控制、简单的RBF...
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《MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册》基于MATLAB R2013a版由浅入深地全面讲解了MATLAB/Simulink的知识。《MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍了MATLAB/Simulink的使用。本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本详细的MAT...
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《MATLAB之父：编程实践》一书是MATLAB之父Cleve Moler的最新力作。作者通过20个有趣的主题介绍了MATLAB程序设计的思想与方法，主题内容包括：迭代、斐波那契数、日历与时钟、矩阵、线性方程组、蕨型叶分形、谷歌的网页排名值、指数函数、T 形积木、幻方问题、井字棋的魅力、生命游戏、曼德勃罗集、数独、常微分方程、捕食...
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