计算机科学丛书:数据挖掘与R语言 PPT 电子书
格式:
PDF
EPUB
MOBI
TXT
CHM
WORD
PPT
图书简介:
《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。
《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》作为学习如何应用R的一本优秀教材，也可以作为数据挖掘的工具书。
《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监...
134 Likes
《嗨翻C语言》向读者提供了C语言的完整学习体验。全书分为三个部分：第1章到第4章是基础知识，包括基本语法、指针、字符串、小工具与源文件；第5章到第8章为进阶内容，有结构、联合、数据结构、堆、函数指针、动/静态链接；最后四章是高级主题，内容涵盖了系统调用、进程间通信、网络编程和多线程。每部分结束后还有一...
81 Likes
数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处...
61 Likes
本书手把手地教读者用C语言制作两种编程语言：crowbar与Diksam。crowbar是运行分析树的无类型语言，Diksam是运行字节码的静态类型语言。这两种语言都具备四则运算、变量、条件分支、循环、函数定义、垃圾回收等功能，最终版则可以支持面向对象、异常处理等高级机制。所有源代码都提供下载，读者可以一边对照书中的说明一边...
163 Likes
是否真正理解汇编语言，常常是普通程序员和优秀程序员的分水岭。《深入理解程序设计：使用Linux汇编语言》介绍了Linux平台下的汇编语言编程，教你从计算机的角度看问题，从而了解汇编语言及计算机的工作方式，为成就自己的优秀程序员之梦夯实基础。很多人都认为汇编语言晦涩难懂，但New Medio技术总监Jonathan Bartlett的这...
137 Likes
《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析，选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
185 Likes
《汇编语言:基于Linux环境(第3版)》是风靡美国的经典汇编语言畅销书籍的最新版，美国计算机领域著名作者JeffDuntemann的力作。作者以其渊博的专业知识，丰富的实战经验，结合生动详尽的实例，全面系统地介绍了Linux环境下如何使用汇编语言进行程序设计以及与之有关的背景知识和相关工具的使用。《汇编语言:基于Linux环境(第...
88 Likes
《社会惯习:从语言到法律》从惯习本质之概述开始，解释了协调性惯习和建构性惯习之间、深层惯习和表层惯习之间的重要差别，进而阐明了惯习在语言、道德和法律领域中的运作情况。他明确指出，许多重要的、被诸多理论家假定为惯习性的语义及语用方面事实上都不是惯习性的，而在道德领域中，惯习的作用更是复杂到让人惊讶，它...
100 Likes
近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。(加)博卡德、(法)吉莱、...
145 Likes
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门...
64 Likes
