应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用 CHM 电子书
格式:
PDF
EPUB
MOBI
TXT
CHM
WORD
PPT
图书简介:
《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》内容由10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
“衍生品设计与金融创新实务丛书”采用许多实务案例和真实的数据详细介绍金融工程（高端衍生品原理）的关键技术，它能够应用于交易、对冲风险及套利策略方面，能够降低整体衍生品的风险并提升获利。本丛书的内容可以提供改善我国金融创新的路径，提升金融创新的原创力，创造出有差异且多样化的金融产品，并提升国际竞争力。 ...
101 Likes
很多大型央企、高成长企业、跨国公司、咨询培训机构都把《领导梯队》作为领导人才培养的“圣经”，要求各级领导者对照各自的领导力阶段进行学习、提升、胜任。《领导梯队》最大的价值是提出了领导力转型六个阶段的胜任能力模型，以及每个阶段的特征和存在的主要问题。《领导梯队》为企业提供了一个建立领导梯队的模型，就如同...
154 Likes
麦好编著的《机器学习实践指南(案例应用解析)》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅入深以全新的角度诠释机器学习。 《机器学习实践指南...
197 Likes
《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者，而且让读者可以边学习，边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》那么多的统计...
144 Likes
《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。 《大数据安...
123 Likes
《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”...
116 Likes
《Hadoop应用开发技术详解》由资深Hadoop技术专家撰写，系统、全面、深入地讲解了Hadoop开发者需要掌握的技术和知识，包括HDFS的原理和应用、Hadoop文件I/O的原理和应用、MapReduce的原理和高级应用、MapReduce的编程方法和技巧，以及Hive、HBase和Mahout等技术和工具的使用。并且提供大量基于实际生产环境的案例，实战性非...
108 Likes
《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析，选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
185 Likes
本书通过大量例子，用简单明了的语言介绍了传统统计学的所有基本概念及方法。 书中还专门用一章的内容来介绍非常重要而实用的机器学习的回归分及类方法。本书采用的计算机语言是多年来在国际上使用排名第一的免费开源软件—R。读者在学完本书之后，能够准确理解统计最重要的基本概念,并能用计算机处理各种数据。...
81 Likes
近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。(加)博卡德、(法)吉莱、...
145 Likes
