大数据时代:推开财政数据挖掘之门 TXT 电子书

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图书简介: 《大数据时代:推开财政数据挖掘之门》共分六章,第一章对“大数据”进行了全景式的描述,介绍了大数据的由来、发展及应用基本情况,目的是让广大读者对其有一个感性的认识;第二章对国外财政管理运用数据挖掘技术的情况做了简介,简要回顾了我国历史上财政数据管理的情况,并对我国财政管理运用数据挖掘的现状和问题作了总结;第三章针对数据挖掘的一些基础理论和技术进行了简要介绍,基本理清了开展数据挖掘应用所需用到的基础理论;第四章紧密结合财政管理业务,阐述了开展财政数据挖掘要解决的主要任务和准备工作,为财政部门开展数据挖掘应用工作描绘了一个简单可行的路线图;第五章则在第四章的基础上,进一步讨论了财政数据挖掘的具体方法、应用重点和难点,以及需要注意的问题;第六章详细介绍了财政部国库司利用数据挖掘技术开展实际应用探索的情况和具体案例,是国库司组织研究探索大数据应用两年以来的部分成果。总体而言,前三章对大数据及数据挖掘技术的相关背景进行了介绍,仅想了解大数据相关概念或知识的读者可重点阅读这些章节;后三章在前三章的基础上,重点讨论了在财政管理领域应用数据挖掘的一些具体问题,针对性较强,已经具备相关基础知识,准备开展财政数据挖掘具体工作的读者,可详细阅读这部分内容。
 
孙悟空的师父究竟是谁?七大圣结拜的目的何在?唐僧肉到底是什么东西?猪八戒的前世今生有何玄机?四海龙王到底在为谁卖力?妖族势力是否能与天庭佛界分庭抗礼?都说造化弄人,究竟何为造化?你无法亲历西游,但你能从《齐天传》中感觉到仙妖的纷争、权谋的力量、天道的公允、人心的无情。《齐天传》整理出了一个完整、清晰...
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《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖...
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《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”...
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本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书,也不是仅侧重R编程操作的使用手册,而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于:以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时,通过案例强化R的操作实践性;在...
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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》内容简介:谁将是忠实的客户?谁将不是呢?哪些消息对哪些客户细分最有效?如何最大化客户的价值?如何将客户的价值最大化?《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具,可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取...
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  移动设计是当今乃至未来的趋势,《众妙之门——移动交互体验设计》由来自全世界的多名资深专业设计师共同编写,涵盖了对移动设计趋势的预测、响应式Web设计,以及针对移动web用户的体验设计理念和技巧等主题。  《众妙之门——移动交互体验设计》内容新颖,实用性强,适合UI设计师、前端工程师、交互设计师、用户体验设计...
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《重开经典之门书系:给弟弟们的信:英人•法人•中国人》所谓“给弟弟们的信”,为储安平虚拟的一个说法,其实是以给“弟弟们”写信的形式,来表达自己对青年人道德修养的一些想法。大体可以说,这是一本普及现代政治常识和道德的公民读本,远比一般教育青年完善人生的道德修养读物有深度。...
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本书既阐述了无罪辩护的成功经验,有剖析了“轻罪辩护”、“罪轻辩护”、程序性辩护的操作技巧。作者不满足于机械地将具体的案例呈现给读者,也没有将律师的辩护词简单地“粘贴”下来,而是对每一案件的办案过程做出了实景式的分析,并从每一案件中提炼出若干刑事辩护的经验。在对办案过程的分析上面,作者介绍每个案例中控辩双方...
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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数...
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《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监...
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