大数据分析:点"数"成金 MOBI 电子书

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图书简介:   《大数据分析:点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线,对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析:点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇,随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能,解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素,海量数据的安全工具和技术,系统潜在风险及其规避方法,以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息,并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。
  《大数据分析:点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性,更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程,从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。《大数据分析:点“数”成金》适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的企业决策者、技术人员等阅读。
 
《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析,选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
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《城市与区域规划空间分析实验教程》是作者在总结多年教学与科研工作经验、城市与区域规划研究实践的基础上编写完成的,并曾作为南京大学城市规划专业本科生“城市与区域系统分析”课程的教程使用。书中主要针对城市与区域规划实践工作需求,结合城市与区域规划研究具体案例,以GIS、ERDAS、SPSS等软件平台为支撑,以城市与区...
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《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列...
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真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式,通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰连贯,表达上深入浅出,减少枯燥的概念,增加生动的故事和实用的案例;减少晦涩的公式推导,增加思路引导的互动情境。本书章节逻辑清晰,从企业的一个个具化的需求出...
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本书主要介绍各个行业领域中的商家如何使用微信软件进行自身品牌的营销,它不是一本只介绍微信软件功能的书,也并不是一本只介绍公众账号查询的书。而是一本介绍众多企业在各个领域中使用微信运营的书籍。本书共分为16个章节,分别介绍了微信在15个行业领域中的应用,共涉及有100个优秀微信营销案例。深刻解读微信在传统大...
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工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,本书基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,本书继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(...
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本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书,也不是仅侧重R编程操作的使用手册,而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于:以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时,通过案例强化R的操作实践性;在...
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《恶意代码分析实战》是业内公认的迄今为止最权威的一本恶意代码分析指南,《恶意代码分析实战》也是每一位恶意代码分析师都必须作为指导手册珍藏的案头必备。《恶意代码分析实战》既是一本教材,也是一本动手实践的指南。不仅教会你如何分析恶意代码(技术指导),而且配了大量的实验练习、案例、答案以及详细的分析过程,...
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数据分析是当今最令人兴奋的专业领域之一,《赢在数据分析》旨在帮助组织和个人理解并利用好数据分析,最终将数据分析转化为创建竞争优势的力量。《赢在数据分析》作者拥有超过10年的数据分析研究及应用经验,基于自己和众多团队的理论研究及项目实践,总结出向数据要价值、赢在数据分析的4个基本动作,那就是:界定价值、...
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《证券分析(第6版)(套装上下册)》内容简介:《证券分析》被誉为投资者的圣经,自1934年出版以来,八十年畅销不衰。市场反复证明,《证券分析》是价值投资的经典之作。《证券分析(第6版)(套装上下册)》是1940年版本的升级版。而《证券分析》1940年版本是作者格雷厄姆和多德最满意的版本,也是股神巴菲特最为钟爱的版本。第6...
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