基于R的统计分析与数据挖掘 TXT 电子书
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图书简介:
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。
本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通过案例强化R的操作实践性；在以解决应用问题为目标讨论R操作的同时，通过原理论述强化模型结果的解读理解。
本书定位于统计分析和数据挖掘的学习者、实践者和研究者，旨在使读者理解统计分析原理，熟练操控R软件，拓展数据应用，提升研究水平。
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通过案例强化R的操作实践性；在...
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本书既阐述了无罪辩护的成功经验，有剖析了“轻罪辩护”、“罪轻辩护”、程序性辩护的操作技巧。作者不满足于机械地将具体的案例呈现给读者，也没有将律师的辩护词简单地“粘贴”下来，而是对每一案件的办案过程做出了实景式的分析，并从每一案件中提炼出若干刑事辩护的经验。在对办案过程的分析上面，作者介绍每个案例中控辩双方...
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《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”...
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《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇，研究了基于数据挖...
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数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R 进行数据挖掘，重点讲述了R 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效...
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《普通高等教育"十二五"规划教材:R与ASReml-R统计分析教程》共分6章，内容包括R语言简介、数据集创建、数据操作、常用统计分析、统计图形绘制以及ASReml—R包与遗传参数估算。《普通高等教育"十二五"规划教材:R与ASReml-R统计分析教程》内容新颖，适用面广，可操作性强。此外，章节合理，结构清晰，行文规范，适合于R统计分...
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《SEO深度解析》以SEO从业人员普遍存在的疑问、经常讨论的问题、容易被忽视的细节以及常见的错误理论为基础，对SEO行业所包含的各方面内容进行了深入的讨论，使读者更加清晰地了解SEO及操作思路。内容分为两类：一类为作者根据自己真实、丰富的SEO经验对SEO所涉及的各种问题进行详细的讨论，主要包括SEO 基础原理剖析、SEO...
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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》内容简介：谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分最有效？如何最大化客户的价值？如何将客户的价值最大化？《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取...
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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。《数据挖掘:实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数...
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《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监...
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