基于R的统计分析与数据挖掘 PPT 电子书
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图书简介:
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。
本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通过案例强化R的操作实践性；在以解决应用问题为目标讨论R操作的同时，通过原理论述强化模型结果的解读理解。
本书定位于统计分析和数据挖掘的学习者、实践者和研究者，旨在使读者理解统计分析原理，熟练操控R软件，拓展数据应用，提升研究水平。
《挖掘者手记：一位古生物学者的荒野之旅》（李淳著）以游记和杂文的形式记述作者野外考察和游学经历，以及古脊椎动物学有关领域的历史沿革、工作方法和最新成果。书中不仅有作者发现贵州关岭三叠纪海生爬行动物群和改写了教科书的“半甲齿龟”的传奇历程，还描写了他进行东方恐头龙，混形黔鳄、中国龙龟等古爬行动物研究中的...
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《数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。...
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《普通高等教育"十二五"规划教材:R与ASReml-R统计分析教程》共分6章，内容包括R语言简介、数据集创建、数据操作、常用统计分析、统计图形绘制以及ASReml—R包与遗传参数估算。《普通高等教育"十二五"规划教材:R与ASReml-R统计分析教程》内容新颖，适用面广，可操作性强。此外，章节合理，结构清晰，行文规范，适合于R统计分...
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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。《数据挖掘:实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数...
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《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇，研究了基于数据挖...
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本书以委托代理理论为基本分析手段，借鉴管理学、社会学和会计学的一些方法，从煤矿安全规制和监管发展的脉络入手，建立各种参与者的博弈模型，通过机会主义行为对煤矿安全规制的影响分析，提出完善我国能源安全监管体系。...
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《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具...
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《大数据时代:推开财政数据挖掘之门》共分六章，第一章对“大数据”进行了全景式的描述，介绍了大数据的由来、发展及应用基本情况，目的是让广大读者对其有一个感性的认识；第二章对国外财政管理运用数据挖掘技术的情况做了简介，简要回顾了我国历史上财政数据管理的情况，并对我国财政管理运用数据挖掘的现状和问题作了总结...
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《New Internet：大数据挖掘》是来自一线大数据挖掘企业的一手实战剖析。《New Internet：大数据挖掘》全面地介绍了如何使用数据挖掘技术从各种结构的（数据库）或非结构（Web）的海量数据中提取和产生业务知识。作者梳理了各种数据挖掘常用算法和信息采集技术，系统地描述了实际应用时如何在互联网日志分析、电子邮件营销...
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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》内容简介：谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分最有效？如何最大化客户的价值？如何将客户的价值最大化？《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取...
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