啊哈!算法 PDF 电子书
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图书简介:
《啊哈！算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。
《啊哈！算法》中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。
《MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)》系统介绍MATLAB遗传算法工具箱的功能特点、编程原理与使用方法，全书共分为10章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理（编码、选择、交叉、变异、适应度函数、控制参数的选择、约束条件的处理），模式定理，改进的遗传算法，未成熟收敛问题及其防止，小生...
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MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼...
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《基本概念与运算法则:小学数学教学中的核心问题》主要讲述小学数学教学内容中的一些核心问题，在理解内容的基础上，探讨实现“四基”课程目标、适合小学生认知规律的教学方法。“问题篇”包括30个问题，大部分问题来自数学教育工作者和教学一线的数学教师，《基本概念与运算法则:小学数学教学中的核心问题》尝试以回答问题的方...
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《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》的主要内容包括：第1章量化交易初探；第2章寻找切实可行的策略；第3章回测；第4章创建交易业务；第5章交易执行系统；第6章资金和风险管理；第7章量化交易专题第8章结语：独立交易员能否成功？等。...
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本书大致分为两部分。第一部分侧重基础，介绍了线性规划的理论和算法，整数规划、各种树、最短路与网络流等；第二部分侧重组合优化中的一些重要分支，如网络流、匹配、网络设计、旅行者问题、多种物资流等。本书得到了越民义、修乃华、张国川等专家的大力推荐。...
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《图谱理论与复杂网络相关算法》通过对图的邻接矩阵、Laplacian矩阵、signless Laplacian矩阵及关联矩阵性质的研究，证明了一些图类的谱确定性，发现并证明了几类不能由谱确定的同谱图类，拓宽了谱确定图类的范围；对复杂网络的社团结构提取算法进行了研究。全书共分6章，第1章给出了相关概念及符号表示，列举了已有的谱确...
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《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介：作为统计学的两大分支，频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几，但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合于生态学数...
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《改变未来的九大算法》内容简介：Google得出的搜索结果是如何产生的？百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言，生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能,数据压缩，以及Google著名...
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《数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。...
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《国外计算机科学经典教材:数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。书中还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。...
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